下面哪些图形用来描述数值变量与数值变量的关系更为恰当?()。A. 重叠扇形图B. 并排柱状图C. 散点图D. 箱线图

考查要点：本题主要考查学生对不同统计图表适用场景的理解，特别是数值变量之间关系的可视化方法。

解题核心思路：

• 数值变量指可以取连续值的变量（如温度、身高）。
• 关系可视化需关注两个变量的关联性（如正相关、负相关）。
• 关键区分点：散点图直接展示两个数值变量的对应关系，而其他选项多用于分类变量或单变量分布。

破题关键：

• 散点图通过点的位置反映两个变量的联合分布，是分析数值变量关系的核心工具。
• 其他选项（如箱线图、柱状图）更适用于单变量分析或分类比较。

选项分析

A. 重叠扇形图

• 功能：展示不同类别的占比或分布。
• 局限性：侧重分类变量的比例关系，无法直观反映两个数值变量的关联性。

B. 并排柱状图

• 功能：比较不同类别的数值大小。
• 局限性：强调类别间的数值对比，而非两个连续变量的动态关系。

C. 散点图

• 功能：通过点的分布展示两个数值变量的联合分布，直接反映相关性或趋势。
• 核心优势：唯一能同时呈现两个数值变量关系的图表，适合观察数据点的聚集、离群等特征。

D. 箱线图

• 功能：展示单个变量的分布特征（如中位数、四分位数）。
• 局限性：仅适用于单变量分析或分类变量下的分布比较，无法关联两个数值变量。