欲考察3种降谷草转氨酶药物A、B、C对乙型肝炎患者转氨酶的影响，研究者随机选取乙型肝炎临床分期(0-4期)患者各30例，每一分期的病人再分别随机接受3种药物的治疗。一个疗程后测定患者谷草转氨酶的降低量。针对该实验，宜选用A. 重复测量设计的方差分析B. 随机区组设计的方差分析C. 完全随机设计的方差分析D. 交叉设计的方差分析E. 析因设计的方差分析

考查要点：本题主要考查方差分析中不同设计类型的识别能力，需根据实验设计特点选择合适的统计方法。

解题核心思路：

1. 明确实验设计结构：患者按临床分期（0-4期）分组，每期30例，再随机分配到三种药物。
2. 识别关键变量：
   • 区组变量：临床分期（将相似患者分组，控制混杂因素）。
   • 处理因素：三种药物（比较不同处理的效应）。
3. 匹配设计类型：随机区组设计通过将个体按相似特征分组（区组），再随机分配处理，能有效减少组间差异对结果的影响。

破题关键点：

• 区分随机区组设计与完全随机设计：前者通过分组控制额外变量，后者不考虑分组。
• 排除干扰选项：重复测量、交叉设计需多次测量同一对象，析因设计需考察多因素交互作用，均不符合题干描述。

设计类型分析

1. 随机区组设计的特点：

   • 将实验单位按相似特征（如临床分期）分成若干区组。
   • 每个区组内随机分配不同处理（三种药物）。
   • 优点：减少区组内个体差异，提高统计效率。

2. 题干匹配：

   • 患者按临床分期（0-4期）分组，形成多个区组。
   • 每个区组内随机分配三种药物，符合随机区组设计的逻辑。

排除其他选项

• 重复测量设计：需对同一对象多次测量（如不同时间点），但本题患者仅接受一种药物。
• 完全随机设计：未考虑临床分期的分组，直接随机分配药物，无法控制分期差异。
• 交叉设计：需患者接受所有处理，但本题每名患者仅用一种药物。
• 析因设计：需考察多个因素的组合效应（如药物与分期的交互作用），但本题主要比较三种药物。