59．关于二项分布，以上说法错误的是 。 A.．二项分布是一种离散型分布 B.．当 n 趋近于无穷大时，二项分布就成为正态分布 C.．在实际应用中，只要 n 足够大且 π 既不接近于 0 也不接近于 1 时就可以用正态近似 原理处理二项分布的问题 D.．凡具有贝努利试验序列三个特点的变量，一般可认为服从二项分布 E.．二项分布可用于检验两组数据内部构成是否不同

步骤 1：理解二项分布的定义
二项分布是一种离散型分布，它描述了在一系列独立的伯努利试验中，成功次数的概率分布。每个试验只有两种可能的结果：成功或失败，且每次试验的成功概率是固定的。

步骤 2：分析选项 A
选项 A 说二项分布是一种离散型分布，这是正确的。二项分布的随机变量取值为非负整数，因此是离散型分布。

步骤 3：分析选项 B
选项 B 说当 n 趋近于无穷大时，二项分布就成为正态分布，这是不准确的。当 n 趋近于无穷大时，二项分布可以近似为正态分布，但不是严格意义上的正态分布。正态分布是连续型分布，而二项分布是离散型分布。

步骤 4：分析选项 C
选项 C 说在实际应用中，只要 n 足够大且 π 既不接近于 0 也不接近于 1 时就可以用正态近似原理处理二项分布的问题，这是正确的。当 n 足够大且 π 不接近于 0 或 1 时，二项分布可以近似为正态分布，从而简化计算。

步骤 5：分析选项 D
选项 D 说凡具有贝努利试验序列三个特点的变量，一般可认为服从二项分布，这是正确的。贝努利试验序列的三个特点是：试验次数固定、每次试验结果只有两种可能、每次试验成功的概率相同。这些特点符合二项分布的定义。

步骤 6：分析选项 E
选项 E 说二项分布可用于检验两组数据内部构成是否不同，这是不正确的。二项分布主要用于描述在一系列独立的伯努利试验中，成功次数的概率分布，而不是用于检验两组数据内部构成是否不同。检验两组数据内部构成是否不同通常使用卡方检验等统计方法。