5.设X_(1),X_(2)是来自正态总体N(μ,1)的容量为2的样本，其中μ为未知参数，则(1)/(4)X_(1)+(1)/(2)X_(2)是μ的无偏估计.（）A. 对B. 错

本题考查无偏估计的概念。解题思路是根据无偏估计的定义，判断$\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2}$的期望是否等于总体均值$\mu$，若等于则为无偏估计，若不等于则不是无偏估计。

已知$X_{1},X_{2}$是来自正态总体$N(\mu,1)$的样本，根据正态分布的性质可知$E(X_{1}) = \mu$，$E(X_{2}) = \mu$。

根据期望的线性性质$E(aX + bY)=aE(X)+bE(Y)$（其中$a,b$为常数，$X,Y$为随机变量），对于$\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2}$，其期望为：

$E(\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2})=\frac{1}{4}E(X_{1})+\frac{1}{2}E(X_{2})$

将$E(X_{1}) = \mu$，$E(X_{2}) = \mu$代入上式可得：

$E(\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2})=\frac{1}{4}\mu+\frac{1}{2}\mu=\frac{1 + 2}{4}\mu=\frac{3}{4}\mu\neq\mu$

由于$E(\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2})\neq\mu$，所以$\frac{1}{4}X_{1}+\frac{1}{2}X_{2}$不是$\mu$的无偏估计。