偏峰分布资料,对数变换后仍不服从对称分布,描述其集中趋势时习惯上宜用()A. 算术均数B. 几何均数C. 中位数D. 标准差E. 百分位数

步骤 1：理解偏峰分布
偏峰分布是指数据分布不对称，即数据分布的尾部偏向一侧。这种分布通常不符合正态分布，因此需要使用特定的统计方法来描述其集中趋势。

步骤 2：对数变换
对数变换是一种常用的处理偏峰分布的方法，通过取对数可以将偏峰分布转化为近似对称分布。然而，题目中提到对数变换后仍不服从对称分布，这意味着数据仍然存在偏峰现象。

步骤 3：选择合适的集中趋势描述方法
在偏峰分布中，算术均数和几何均数可能受到极端值的影响，不能很好地描述数据的集中趋势。标准差和百分位数是描述数据离散程度和分布位置的指标，而不是集中趋势的指标。因此，对于不服从对称分布的数据，中位数是一个更好的选择，因为它不受极端值的影响，能够更好地描述数据的集中趋势。