定义 在随机试验中，每一个可能结果称为样本点，记作 omega。随机试验的全体样本点称为样本空间，记作 Omega，即样本试验的所有可能结果所组成的集合。例1.1.1 试给出下列随机试验的样本空间。(1) 在某交通路口的某个时段，车机动车的流量；(2) 从四张扑克牌J，Q，K，A任意抽取两张；(3) 在一批灯泡中任意抽取一只，测试它的寿命。

我们来逐题分析这三个随机试验的样本空间，给出每个试验的所有可能结果的集合，即样本空间 $\Omega$。

（1）在某交通路口的某个时段，机动车的流量。

分析过程：
这个试验是观察在某个特定时间段（例如早高峰7:00-8:00）内，通过某个交通路口的机动车数量。

• 流量指的是通过的车辆数，是一个非负整数。
• 理论上，这个数量可以是 0（一辆车都没有），1，2，……一直到某个很大的数。
• 虽然在实际中车流量有上限（受时间和道路容量限制），但在数学建模中，我们通常不预设上限，除非特别说明。

因此，所有可能的结果是：0 辆、1 辆、2 辆、3 辆、……，即所有非负整数。

样本空间为：
$\Omega = \{0, 1, 2, 3, \dots\} = \mathbb{N}_0$
（其中 $\mathbb{N}_0$ 表示包含 0 的自然数集）

（2）从四张扑克牌 J，Q，K，A 中任意抽取两张。

分析过程：
四张牌分别是：J（Jack）、Q（Queen）、K（King）、A（Ace）。从中任意抽取两张，注意：

• 抽取是不考虑顺序的（比如抽到 J 和 Q，与抽到 Q 和 J 是同一个结果）。
• 是无放回抽取（抽出一张后不放回，再抽第二张）。
• 所有可能的组合是从 4 个不同元素中任取 2 个的组合数：$C_4^2 = 6$ 种。

我们列出所有可能的组合：

1. J 和 Q
2. J 和 K
3. J 和 A
4. Q 和 K
5. Q 和 A
6. K 和 A

样本空间为：
$\Omega = \{ (J,Q), (J,K), (J,A), (Q,K), (Q,A), (K,A) \}$
（这里用括号表示无序对，也可以写成集合形式如 $\{J,Q\}$ 等）

（3）在一批灯泡中任意抽取一只，测试它的寿命。

分析过程：
测试灯泡的寿命，指的是它能持续工作多长时间，通常以小时（或分钟、秒）为单位。

• 寿命是一个连续的非负实数。
• 理论上，寿命可以是 0（刚打开就坏了），也可以是 1000 小时、1500.5 小时等任意非负实数。
• 因此，所有可能的结果是大于等于 0 的实数。

样本空间为：
$\Omega = \{ t \mid t \geq 0 \} = [0, +\infty)$

最终答案：

(1) 样本空间为：$\boxed{\Omega = \{0, 1, 2, 3, \dots\}}$

(2) 样本空间为：$\boxed{\Omega = \{(J,Q), (J,K), (J,A), (Q,K), (Q,A), (K,A)\}}$

(3) 样本空间为：$\boxed{\Omega = [0, +\infty)}$