当总体方差σ²已知时,对正态总体均值进行区间估计,需选用的统计量是()。A. T统计量B. F统计量C. U统计量D. X²统计量

步骤 1：理解统计量的定义
统计量是样本数据的函数，不依赖于未知参数。在进行区间估计时，选择合适的统计量是关键，它决定了估计的准确性和可靠性。

步骤 2：分析不同统计量的适用条件
- T统计量：用于小样本（通常n<30）且总体方差未知的情况。
- F统计量：用于方差分析，比较两个或多个总体方差是否相等。
- U统计量：用于大样本（通常n≥30）或总体方差已知的情况，此时样本均值的分布近似正态分布。
- X²统计量：用于卡方检验，检验总体方差是否等于某个特定值。

步骤 3：确定适用的统计量
题目中提到总体方差σ²已知，且对正态总体均值进行区间估计。因此，应选用U统计量，因为此时样本均值的分布近似正态分布，且总体方差已知，可以使用标准正态分布进行区间估计。