对定性变量进行统计描述常用A. 标准差B. 平均数C. 相对数D. 变异系数

本题考查定性变量统计描述的常用方法。解题思路是明确各个选项所适用的数据类型，然后判断哪个选项适用于定性变量。

各选项分析

• A. 标准差：标准差是用来衡量一组数据的离散程度，它是基于数值型数据计算的。设一组数据为$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其平均数为$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i$，则标准差$s=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}$。由于定性变量不是数值型数据，不存在数值的大小和离散情况，所以标准差不适用于定性变量。
• B. 平均数：平均数是一组数据的总和除以数据的个数，同样是针对数值型数据。对于定性变量，如性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）等，无法进行求和与求平均的操作，因此平均数不适用于定性变量。
• C. 相对数：相对数是两个有联系的指标的比值，常用于描述定性变量的特征。例如，在研究某地区人群的血型分布时，可以计算各种血型的人数占总人数的比例，这些比例就是相对数。通过相对数可以清晰地了解定性变量不同类别之间的关系和分布情况，所以相对数是对定性变量进行统计描述的常用方法。
• D. 变异系数：变异系数是标准差与平均数的比值，即$CV=\frac{s}{\overline{x}}\times100\%$，它也是用于衡量数值型数据的离散程度，并且需要先计算出标准差和平均数，由于定性变量不适用标准差和平均数，所以变异系数也不适用于定性变量。