题目
协方差和相关系数有什么区别()A. 协方差只能为正值,相关系数可以为正,负或零B. 协方差衡量的是两个变量的总体变化趋势是否一致,可以为正,负或零C. 相关系数只能为正值,协方差可以为正,负或零D. 协方差和相关系数是完全相同的概念
协方差和相关系数有什么区别()
A. 协方差只能为正值,相关系数可以为正,负或零
B. 协方差衡量的是两个变量的总体变化趋势是否一致,可以为正,负或零
C. 相关系数只能为正值,协方差可以为正,负或零
D. 协方差和相关系数是完全相同的概念
题目解答
答案
B. 协方差衡量的是两个变量的总体变化趋势是否一致,可以为正,负或零
解析
步骤 1:理解协方差
协方差是用来衡量两个变量之间的总体变化趋势是否一致的统计量。协方差的值可以为正、负或零,分别表示正相关、负相关和无关。协方差的值受到变量单位的影响,因此无法直接比较不同变量之间的相关性。
步骤 2:理解相关系数
相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。相关系数的取值范围为-1到1,相关系数消除变量单位的影响,可以更准确地衡量两个变量之间的相关性,相关系数便于比较不同变量之间的相关性。
步骤 3:对比协方差和相关系数
协方差和相关系数都是用来衡量两个变量之间相关性的统计量,但协方差的值受到变量单位的影响,而相关系数消除了变量单位的影响,因此相关系数更便于比较不同变量之间的相关性。协方差的值可以为正、负或零,而相关系数的取值范围为-1到1。
协方差是用来衡量两个变量之间的总体变化趋势是否一致的统计量。协方差的值可以为正、负或零,分别表示正相关、负相关和无关。协方差的值受到变量单位的影响,因此无法直接比较不同变量之间的相关性。
步骤 2:理解相关系数
相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。相关系数的取值范围为-1到1,相关系数消除变量单位的影响,可以更准确地衡量两个变量之间的相关性,相关系数便于比较不同变量之间的相关性。
步骤 3:对比协方差和相关系数
协方差和相关系数都是用来衡量两个变量之间相关性的统计量,但协方差的值受到变量单位的影响,而相关系数消除了变量单位的影响,因此相关系数更便于比较不同变量之间的相关性。协方差的值可以为正、负或零,而相关系数的取值范围为-1到1。