当Meta分析的合并效应量是均数差 (mean difference,MD)时，森林图无效线的横轴尺度是1A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对Meta分析中森林图横轴尺度的理解，特别是当合并效应量为均数差（Mean Difference, MD）时的判断。

关键思路：

• 森林图的横轴代表效应量的大小，无效线表示无效应的点。
• 不同效应量的无效线位置不同：例如，比值比（OR）、风险比（RR）的无效线是1，而均数差（MD）的无效线是0。
• MD的横轴尺度由实际数据决定，而非固定为1，因为MD直接使用原始测量单位（如kg、cm等）。

核心逻辑：

1. 效应量类型决定无效线位置：

   • 当效应量为MD时，无效线应位于0（表示两组均数无差异）。
   • 若效应量为OR、RR等比值类指标，无效线才位于1。

2. 横轴尺度的设定：

   • MD的横轴范围根据研究中实际观测到的均数差范围确定。例如，若研究体重变化范围是-5kg到+3kg，横轴可能从-5到+3。
   • 横轴尺度不固定为1，而是反映数据的真实分布。

结论：题目中“横轴尺度是1”的说法错误，正确答案为B。