宜用均数和标准差进行统计描述的资料是( )A. 正态分布资料B. 对数正态分布资料C. 正偏态分布资料D. 负偏态分布资料E. 两端无确切值的资料

考查要点：本题主要考查统计学中均数和标准差的适用条件，以及不同分布类型数据的描述方法。

解题核心思路：
均数和标准差是描述对称分布（尤其是正态分布）数据集中趋势和离散程度的最常用指标。若数据呈现偏态分布或非对称分布，则均数的代表性会降低，此时更推荐使用中位数和四分位数。因此，需判断选项中哪种分布类型符合均数和标准差的适用条件。

破题关键点：

• 正态分布数据对称，均数和标准差能有效反映数据特征。
• 其他选项（如偏态分布、对数正态分布、两端无确切值资料）均不适合用均数和标准差描述。

均数和标准差的适用条件：

1. 正态分布（或近似正态分布）：

   • 数据对称分布，均数位于中心，标准差反映数据围绕均数的波动范围。
   • 此时均数具有良好的代表性，标准差能准确描述离散程度。

2. 非正态分布：

   • 偏态分布（正偏态或负偏态）：数据不对称，均数易受极端值影响，中位数更 robust。
   • 对数正态分布：数据经对数转换后呈正态分布，宜用几何平均数。
   • 两端无确切值：数据存在未测量的区间（如“>100”），无法准确计算均数和标准差。

选项分析：

• A. 正态分布资料：符合均数和标准差的适用条件，正确。
• B. 对数正态分布资料：需用几何平均数，排除。
• C/D. 偏态分布资料：均数代表性差，排除。
• E. 两端无确切值的资料：数据不完整，无法计算，排除。