以下对非参数检验的描述哪一项是错误的A、非参数方法不依赖于总体分布类型B、应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C、非参数检验的效能低于参数检验D、一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验E、非参数检验用于分布间的比较

步骤 1：理解非参数检验的定义
非参数检验是一种统计方法，它不依赖于总体分布的具体形式，而是基于数据的秩或符号等信息进行推断。因此，非参数检验不假设数据来自特定的分布，如正态分布。

步骤 2：分析选项A
选项A指出非参数方法不依赖于总体分布类型，这是正确的，因为非参数检验正是基于这一特点。

步骤 3：分析选项B
选项B指出应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型，这也是正确的，因为非参数检验不假设数据来自特定的分布。

步骤 4：分析选项C
选项C指出非参数检验的效能低于参数检验，这是正确的，因为当数据满足参数检验的假设时，参数检验通常比非参数检验更有效。

步骤 5：分析选项D
选项D指出一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验，这是错误的。实际上，非参数检验在某些情况下可能比参数检验更容易犯第二类错误，尤其是在数据满足参数检验的假设时。

步骤 6：分析选项E
选项E指出非参数检验用于分布间的比较，这是正确的，因为非参数检验可以用于比较不同分布的中位数或位置参数。