以下对非参数检验的描述哪一项是错误的A. 非参数方法不依赖于总体分布类型B. 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C. 非参数检验的效能低于参数检验D. 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验E. 非参数检验用于分布间的比较

非参数检验的核心特点在于不依赖总体分布假设，适用于数据分布未知或不满足参数检验条件的情况。其主要优势在于稳健性，但检验效能（power）通常低于参数检验。参数检验在分布假设正确时效率更高，而非参数检验在假设错误时更可靠。因此，犯第二类错误（β）的概率与检验效能直接相关，效能低意味着β更大。本题需抓住这一关键点判断选项。

选项分析：

• A：非参数方法不依赖总体分布类型。
  正确。非参数检验的核心特点即无需假设数据服从特定分布（如正态分布）。

• B：应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型。
  正确。非参数检验的设计目的正是避免对分布类型做假设。

• C：非参数检验的效能低于参数检验。
  正确。在分布假设成立时，参数检验效率更高；非参数检验因更一般化，效能较低。

• D：一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验。
  错误。非参数检验效能较低，意味着其犯第二类错误的概率更大，而非更小。

• E：非参数检验用于分布间的比较。
  正确。非参数检验常用于比较分布位置（如中位数）或分布形态差异。

关键结论：
非参数检验的低效能导致其第二类错误率更高，因此选项D与这一特性矛盾。