在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

考查要点：本题主要考查对线性回归模型基本概念的理解，特别是解释变量与被解释变量的因果关系的辨析。

关键思路：
线性回归模型中，解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）的角色是统计学上的关联关系，而非必然存在因果关系。题目错误地将统计关联等同于因果关系，混淆了相关性与因果性的区别。

核心错误点：

1. 变量角色的定义：在线性回归中，解释变量（X）用于预测或解释被解释变量（Y）的变化，但模型本身不自动证明X是Y的原因。
2. 因果关系的条件：要确认因果关系，通常需要额外条件（如随机实验、时间顺序或排除混杂因素），而普通线性回归仅反映变量间的统计关联。
3. 题目表述的偏差：题目将“解释变量是原因”作为普遍结论，忽略了相关性≠因果性的原理。

结论：题目说法错误，因为线性回归模型无法直接证明变量间的因果关系。