方差的意义是（）A. 考虑了总体中每个变量值的变异度B. 与变量值的个数多少无关C. 就是离均差平方和D. 变异度越大，方差越小E. 以上均不正确

本题考查方差的意义这一知识点。解题思路是需要对每个选项所涉及的概念进行分析，判断其是否符合方差的意义。

• 选项A：方差是用来衡量总体中每个变量值的变异程度的统计量，它考虑了总体中每个变量值的变异度，该选项符合方差的意义。
• 选项B：方差的计算与变量值的个数有关，其计算公式为$\sigma^{2}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}{n}$，其中$n$为变量值的个数，所以该选项不符合方差的意义。
• 选项C：方差规定离均差平方和只是方差计算过程中的一个中间结果，方差是离均差平方和的平均数，即$\sigma^{2}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}{n}$，所以该选项不符合方差的意义。
• 选项D：变异度越大，说明数据的离散程度越大，而方差是衡量数据离散程度的统计量，所以变异度越大，方差越大，该选项不符合方差的意义。