关于方差分析，下列说法错误的是A. 组间变异主要反映处理作用的大小B. 组内变异主要源于随机误差C. F值不可能是负数D. 组间均方仅表示抽样误差的大小E. 针对不同的实验设计方案，总变异的分解各有不同

步骤 1：理解方差分析的基本概念
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组的均值是否相等。它通过将总变异分解为组间变异和组内变异来实现这一目标。组间变异反映了不同组之间的差异，而组内变异反映了组内个体之间的差异。

步骤 2：分析选项
A. 组间变异主要反映处理作用的大小：正确。组间变异反映了不同组之间的差异，这通常是由处理或实验条件引起的。
B. 组内变异主要源于随机误差：正确。组内变异反映了组内个体之间的差异，这通常是由随机误差引起的。
C. F值不可能是负数：正确。F值是方差分析中用于检验组间差异显著性的统计量，它是两个方差的比值，因此不可能是负数。
D. 组间均方仅表示抽样误差的大小：错误。组间均方不仅表示抽样误差的大小，还反映了处理作用的大小。
E. 针对不同的实验设计方案，总变异的分解各有不同：正确。不同的实验设计会导致总变异的分解方式不同，例如单因素方差分析和多因素方差分析的分解方式就不同。