线性回归用于研究因变量与自变量之间的（）A. 因果关系B. 共线性C. 线性依存关系D. 交互作用

步骤 1：理解线性回归的定义
线性回归是一种统计方法，用于研究两个连续性变量之间的关系。它假设这两个变量之间存在一条潜在的直线，这条直线可以用来刻画它们之间的依存关系。
步骤 2：确定因变量和自变量
在回归分析中，被估计的变量称为因变量或反应变量，常用y表示。y所依存的变量称为自变量或解释变量，常用x表示。
步骤 3：确定线性回归研究的关系类型
线性回归研究的是因变量与自变量之间的线性依存关系，而不是因果关系、共线性或交互作用。