9.[多选题]判断数据是否服从正态分布的方法有：A. 绘制直方图B. 绘制正态概率图C. 使用非参数检验中的K-S检验D. 绘制条形图

本题考查判断数据是否服从正态分布的方法，需逐一分析各选项：

选项A：绘制直方图

直方图通过展示数据在不同区间的频数分布，可直观观察数据的整体形态。若数据服从正态分布，直方图通常呈现“中间高、两边低、左右对称”的钟形特征，因此直方图可用于初步判断正态性，正确。

选项B：绘制正态概率图（P-P图或Q-Q图）

正态概率图是判断正态分布的常用图形方法：

• P-P图：比较样本累积分布函数与理论正态分布累积分布函数的吻合度，若点近似成一条直线，则数据接近正态分布；
• Q-Q图：比较样本分位数与理论正态分布分位数，点近似成直线也表明正态性。
  因此正态概率图是标准方法，正确。

选项C：使用非参数检验中的K-S检验

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫（K-S）检验是一种非参数检验方法，用于比较样本分布与指定理论分布（如正态分布）的拟合优度。原假设为“数据服从指定分布”，若p值大于显著性水平（如0.05），则不拒绝原假设，认为数据服从正态分布，正确。

选项D：绘制条形图

条形图适用于展示分类数据的频数，主要用于定性数据的分布描述，无法反映连续数据的正态性（钟形对称特征），错误。