在数据分析阶段，控制混杂因素的方法是A. 删除混杂因素变量B. 与研究因素同时引入模型C. 将数据标准化后D. 对各单变量分别进行分析E. 计算标准回归系数

本题考查在数据分析阶段控制混杂因素的方法。解题思路是对每个选项进行分析，判断其是否为控制混杂因素的正确方法。

• 选项A：删除混杂混杂因素变量这种做法是不合理的，因为混杂因素变量可能包含重要信息，删除它会导致数据丢失和分析结果不准确，所以选项A不是不是控制混杂因素的正确方法。
• 选项B：与研究因素同时引入模型，这是一种常用的控制混杂因素的方法。通过将混杂因素与研究因素同时引入模型，可以在模型中对混杂因素进行调整，从而控制混杂因素对研究结果的影响，所以选项B是控制混杂因素的正确方法。
• 选项C：将数据标准化后，数据标准化主要是一种数据预处理方法，它主要用于使数据具有统一的尺度和分布，方便进行后续的分析和比较，但它并不能直接控制混杂因素，所以选项C不是控制混杂因素的正确方法。
• 选项D：对各单变量分别进行分析，这种分析方式不能有效地控制混杂因素，因为它没有考虑混杂因素与研究因素之间的关系，可能会导致分析结果出现偏差，所以选项D不是控制混杂因素的正确方法。
• 选项E：计算标准回归系数，计算标准回归系数主要用于衡量自变量对因变量的影响程度和进行统计分析，但它并不能直接控制混杂因素，所以选项E不是控制混杂因素的正确方法。