当分布对称时，偏度Sk（）。A. Sk>0B. SkC. Sk=0D. Sk=1E. Sk=-1

偏度（Skewness）是衡量数据分布对称性的指标。当分布对称时，左右两侧的形态完全镜像对称（如正态分布），此时三阶中心矩为零，导致偏度值为0。若偏度大于0，表示右侧尾部更长（正偏）；小于0则左侧尾部更长（负偏）。因此，对称分布的偏度必然为0。

偏度的计算公式为：
$\text{Sk} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} = \frac{E[(X-\mu)^3]}{\sigma^3}$
其中，$\mu_3$为三阶中心矩，$\sigma$为标准差。

关键点：

1. 对称分布的三阶中心矩$\mu_3=0$，因为正负偏差在对称性下相互抵消。
2. 代入公式得$\text{Sk}=0$，对应选项C。