对于有序行列表，在比较各处理组的效应有无差别时，用x2检验不是最好的方法()A. 正确B. 错误

在比较有序行列表中各处理组的效应时，使用卡方（χ²）检验并不是最佳选择。卡方检验主要用于检验分类变量之间的独立性，而有序行列表中的数据具有顺序关系，更适合使用非参数检验方法，如Kruskal-Wallis H检验或Friedman检验，这些方法能够更好地利用数据的顺序信息，从而提高检验的效能和准确性。