关于假设检验,正确的说法是 A. 必须建立无效假设B. 必须采用双侧检验C. 要说明无效假设正确,必须计算P值D. 检验水准必须设为0.05

步骤 1：理解假设检验的基本概念
假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据来判断关于总体的假设是否成立。在假设检验中，我们通常会建立两个假设：原假设（或称无效假设）和备择假设。原假设通常表示没有显著差异或没有显著效应，而备择假设则表示存在显著差异或显著效应。

步骤 2：分析选项
A. 必须建立无效假设：这是正确的。在假设检验中，必须建立一个原假设（无效假设），这是检验的基础。
B. 必须采用双侧检验：这是不正确的。是否采用双侧检验取决于研究问题的性质。如果研究者关心的是总体参数是否与某个特定值有显著差异（无论是大于还是小于），则采用双侧检验。如果研究者只关心一个方向的差异（例如，是否大于某个值），则采用单侧检验。
C. 要说明无效假设正确，必须计算P值：这是不正确的。P值是用来判断原假设是否应该被拒绝的，而不是用来证明原假设正确的。如果P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。
D. 检验水准必须设为0.05：这是不正确的。检验水准（显著性水平）可以根据研究的具体要求来设定，不一定是0.05。常见的显著性水平有0.05、0.01等，但也可以根据研究的需要设定其他值。