在一次假设检验中当显著性水平为0.01时，原假设被拒绝，则显著性水平为0.05时，原假设（）A. 不会被拒绝B. 一定会被拒绝C. 需要重新检验D. 有可能拒绝原假设

考查要点：本题主要考查假设检验中显著性水平（α）与拒绝原假设的关系，以及不同显著性水平下检验结果的逻辑推断。

核心思路：
显著性水平α代表拒绝原假设的严格程度。α越小，拒绝原假设的门槛越高。若在α=0.01（严格条件）下原假设被拒绝，说明检验统计量的值已超过对应临界值。此时，当α增大到0.05（宽松条件），临界值会更小，原假设必然仍被拒绝。

关键点：

• 拒绝域范围：α减小，拒绝域范围缩小；α增大，拒绝域范围扩大。
• p值逻辑：若p值 ≤ α₁（如α₁=0.01），则必然有p值 ≤ α₂（如α₂=0.05，因为α₂ > α₁）。

假设检验中，显著性水平α决定了拒绝原假设的临界值位置：

1. α=0.01时拒绝原假设，说明检验统计量的值 超过了对应于α=0.01的临界值（例如，正态分布下双侧检验的临界值约为±2.576）。
2. α=0.05的临界值更小（例如，双侧检验临界值为±1.96），因此同一统计量必然超过α=0.05的临界值。
3. p值角度：若α=0.01时拒绝原假设，说明p值 ≤ 0.01。由于0.01 < 0.05，此时p值必然也 ≤ 0.05，因此在α=0.05时仍会拒绝原假设。

结论：原假设在α=0.05时一定会被拒绝。