假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的概率（ ）A. 都增大B. 都减小C. 都不变D. 一个增大，一个减小

考查要点：本题主要考查假设检验中样本容量变化对两类错误概率的影响。
核心思路：理解样本容量与抽样分布的关系，以及两类错误概率的定义。
关键点：

1. 样本容量增大会使抽样分布的标准误减小，分布峰形更尖，分布范围更窄。
2. 第一类错误（α）是拒绝正确原假设的概率，样本容量增大使其减小。
3. 第二类错误（β）是接受错误原假设的概率，样本容量增大同样使其减小。

假设检验中，两类错误的概率与样本容量的关系如下：

1. 第一类错误（α）：

   • 当样本容量增大时，抽样分布的集中程度提高，落在拒绝区域的概率降低。
   • 因此，α会减小。

2. 第二类错误（β）：

   • 样本容量增大使抽样分布更接近真实参数，更容易拒绝错误的原假设。
   • 因此，β也会减小。

综上，样本容量增大时，两类错误的概率均减小。