在分析数据的离散趋势时,()只能用异众比率来考察。A. 定类变量B. 定距变量C. 定序变量D. 定比变量

本题考查知识点为不同类型变量在分析离散趋势时所适用的统计量，解题思路是明确异众比率的定义和适用范围，再结合各类变量的特点来判断。

• 异众比率的定义：异众比率是指非众数组的频数占总频数的比例，其计算公式为$V_{r}=\frac{\sum f_{i}-f_{m}}{\sum f_{i}} = 1-\frac{f_{m}}{\sum f_{i}}$，其中$\sum f_{i}$是总频数，$f_{m}$是众数组的频数。
• 各类变量特点及适用统计量分析：
  • 定类变量：定类变量是对事物进行分类的变量，其取值是类别，没有顺序和大小之分，也不能进行数学运算。例如，性别（男、女）、民族（汉族、蒙古族、回族等）。对于定类变量，我们主要关注各类别的频数分布，众数是其集中趋势的代表值，而异众比率可以很好地衡量定类变量中除众数类别之外的其他类别所占的比例，从而反映数据的离散程度。
  • 定距变量：定距变量不仅能分类，还能反映事物之间的差距大小，有固定的测量单位，但没有绝对零点。例如，温度（摄氏度、华氏度）、考试成绩等。对于定距变量，常用的离散趋势统计量有全距、四分位差、方差和标准差等。
  • 定序变量：定序变量可以对事物进行分类，并且各类别之间有顺序关系，但不能确切知道类别之间的差距大小。例如，教育程度（小学、中学、大学等）、产品质量等级（一等品、二等品、三等品）。定序变量常用的离散趋势统计量有四分位差等。
  • 定比变量：定比变量具有定距变量的所有特征，并且有绝对零点，即“0”表示没有该属性。例如，身高、体重、收入等。定比变量常用的离散趋势统计量有全距、四分位差、方差、标准差和变异系数等。

综上，只能用异众比率来考察离散趋势的是定类变量。