四分位数间距（ ）。A. 没有极差稳定B. 考虑到每个观察值的变异度C. 是中间95%数据的间距D. 数值越大，则变异度越小E. 采用Q=Q u －Q 1 表示

四分位数间距（IQR）是统计学中衡量数据离散程度的重要指标，其核心是通过计算第三四分位数（Q₃）与第一四分位数（Q₁）的差值，反映中间50%数据的分布范围。

• 考查要点：理解四分位数间距的定义、计算公式及其与极差、标准差等其他离散程度指标的区别。
• 破题关键：明确四分位数间距仅关注中间50%数据，不受极端值影响，且公式为 Q₃ - Q₁。
• 常见误区：容易混淆四分位数间距与极差（考虑所有数据）、标准差（考虑每个数据点）的差异。

选项逐一分析：

1. 选项A：错误。四分位数间距比极差更稳定，因为极差受极端值影响大，而IQR仅关注中间50%数据。
2. 选项B：错误。IQR未考虑所有观察值，仅反映中间50%数据的离散程度。
3. 选项C：错误。IQR对应中间50%数据的间距，而非95%（95%通常与标准差相关）。
4. 选项D：错误。四分位数间距越大，说明数据离散程度越大，而非“变异度越小”。
5. 选项E：正确。四分位数间距的公式为 Q₃ - Q₁，题目中“Qu”通常指上四分位数（Q₃），因此表达式正确。