设总体 X sim B(n, p) (n 已知)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，则未知参数 p 的矩估计量为 hat(p) = ( ).A. overline(X)B. (1)/(overline(X))C. (n)/(overline(X))D. (overline(X))/(n)

本题考查知识点为矩估计法，解题思路是先求出总体的一阶原点矩（即期望），然后令样本一阶原点矩（样本均值）等于总体一阶原点矩，进而解出未知参数的矩估计量。

1. 求总体 $X$ 的一阶原点矩 $E(X)$：
   已知总体 $X \sim B(n, p)$，根据二项分布的期望公式 $E(X)=np$，可得总体 $X$ 的一阶原点矩为 $E(X)=np$。
2. 求样本一阶原点矩 $\overline{X}$：
   样本一阶原点矩就是样本均值，已知样本均值为 $\overline{X}$。
3. 令总体一阶原点矩等于样本一阶原点矩：
   根据矩估计法的原理，令 $E(X)=\overline{X}$，即 $np = \overline{X}$。
4. 求解未知参数 $p$ 的矩估计量 $\hat{p}$：
   由 $np = \overline{X}$，解关于 $p$ 的方程，两边同时除以 $n$，可得 $p=\frac{\overline{X}}{n}$，所以未知参数 $p$ 的矩估计量为 $\hat{p}=\frac{\overline{X}}{n}$。