题目
一元线性回归分析中的 ESS的自由度是( )A. nB. 1C. n-2D. n-1
一元线性回归分析中的 ESS的自由度是( )
A. n
B. 1
C. n-2
D. n-1
题目解答
答案
B. 1
解析
步骤 1：理解 ESS 的含义
ESS (Explained Sum of Squares) 是回归平方和，它衡量了回归模型解释的变异量。在回归分析中，ESS 是通过比较预测值与平均值的差异来计算的。
步骤 2：理解自由度的概念
自由度是指在统计学中，一个统计量在计算过程中可以自由变化的独立变量的数量。在回归分析中，自由度与模型的参数数量有关。
步骤 3：确定一元线性回归分析中 ESS 的自由度
在一元线性回归分析中，模型只有一个自变量，因此只有一个回归系数需要估计。因此，ESS 的自由度为 1，因为只有一个参数（斜率）在模型中被估计。
ESS (Explained Sum of Squares) 是回归平方和，它衡量了回归模型解释的变异量。在回归分析中，ESS 是通过比较预测值与平均值的差异来计算的。
步骤 2：理解自由度的概念
自由度是指在统计学中，一个统计量在计算过程中可以自由变化的独立变量的数量。在回归分析中，自由度与模型的参数数量有关。
步骤 3：确定一元线性回归分析中 ESS 的自由度
在一元线性回归分析中，模型只有一个自变量，因此只有一个回归系数需要估计。因此，ESS 的自由度为 1，因为只有一个参数（斜率）在模型中被估计。