抽样误差产生的原因是（）。A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当

抽样误差是统计学中常见的概念，指样本统计量与总体参数之间的差异。其核心原因在于个体差异，即总体中各个体之间存在固有的不同。即使严格遵循随机抽样，个体间的自然波动也会导致样本与总体的统计结果不完全一致。因此，个体差异是抽样误差的根本来源，而其他选项如测量误差、非随机抽样等属于其他类型的误差。

抽样误差的定义：在概率抽样中，由于样本的偶然性导致样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异。

选项分析：

• A. 样本不是随机抽取：非随机抽样会导致系统误差，而非抽样误差，因此错误。
• B. 测量不准确：属于测量误差，与抽样误差无关。
• C. 资料不是正态分布：数据分布类型影响统计方法的选择，但不直接导致抽样误差。
• D. 个体差异：正确。个体间的固有差异是抽样误差的根本原因，样本可能因个体差异无法完全代表总体。
• E. 统计指标选择不当：影响分析结果的解释，但与抽样误差无关。