直线回归分析时，资料应满足的前提条件是A. 因变量与自变量关系为线性B. 各观察值独立C. 误差服从正态分布D. 自变量服从正态分布E. 两变量方差齐

直线回归分析的前提条件主要围绕模型假设和数据特性展开。核心要点包括：

1. 线性关系：因变量与自变量必须满足线性关系；
2. 独立性：观测值之间相互独立；
3. 误差分布：误差需服从正态分布（尤其在小样本中）；
4. 方差齐性：误差方差在不同自变量水平下保持一致。

关键排除点：自变量本身无需服从正态分布，模型仅要求其为固定数值。

选项分析

A. 因变量与自变量关系为线性

正确。回归模型假设因变量与自变量之间存在严格的线性关系，若关系非线性，需先进行变量变换。

B. 各观察值独立

正确。观测值需满足独立性，否则（如存在自相关）会导致标准误低估，影响统计推断。

C. 误差服从正态分布

正确。误差项的正态性保证了参数估计量的正态分布（小样本下尤为重要），是假设检验的基础。

D. 自变量服从正态分布

错误。回归模型中自变量是固定可控的，其分布不影响模型有效性。

E. 两变量方差齐

正确。方差齐性指误差方差恒定，若存在异方差，回归系数仍无偏，但标准误估计有偏，需通过加权最小二乘修正。