当两样本方差不齐时，进行均数比较可用哪种方法（　）A. 两独立样本比较的t检验B. U检验C. 方差齐性检验D. t’检验E. 正态性检验

考查要点：本题主要考查两独立样本均数比较时，方差不齐情况下的适用检验方法。
核心思路：当两样本方差不齐时，传统的独立样本t检验不再适用，需采用调整后的t检验（t’检验），该方法通过修正自由度来保证检验的准确性。
关键点：

1. 方差齐性是独立样本t检验的前提，若不满足需改用其他方法。
2. t’检验（Welch检验）通过Satterthwaite近似调整自由度，无需方差齐性假设。
3. 其他选项（如U检验、方差齐性检验等）要么不适用于小样本，要么仅用于检验而非比较均数。

当两样本方差不齐时，均数比较的正确方法需满足以下条件：

1. 独立样本：两组数据相互独立。
2. 方差不齐：无法满足方差齐性假设。
3. 无需大样本：适用于样本量较小的情况。

选项分析：

• A. 两独立样本t检验：要求方差齐性，方差不齐时结果不可靠。
• B. U检验：适用于大样本或非正态分布，但需方差齐性或样本量足够大。
• C. 方差齐性检验：仅用于检验方差是否齐性，无法比较均数。
• D. t’检验：通过调整自由度（Welch校正），无需方差齐性假设，适用于方差不齐的小样本。
• E. 正态性检验：仅检验数据正态性，与均数比较无关。

结论：方差不齐时，应选择t’检验（选项D）。