E. r确切概率法适用于哪些情况?A. 大样本B. 样本量较小且期望频数小于5C. 连续变量D. 有序数据

确切概率法（如费舍尔精确检验）的核心适用条件是样本量较小且单元格期望频数较低的情况。当数据量不足以满足卡方检验的假设（如期望频数≥5）时，需改用精确概率计算。本题需明确区分不同统计方法的适用场景，抓住小样本和低期望频数这一关键点。

选项分析

A. 大样本

错误。大样本情况下，通常使用卡方检验，因其基于渐近分布，计算简便。而确切概率法适用于小样本，计算复杂度较高。

B. 样本量较小且期望频数小于5

正确。当样本量小且期望频数（如2×2列联表中每格理论频数）低于5时，卡方检验的近似性失效，此时需用费舍尔精确检验计算精确概率。

C. 连续变量

错误。确切概率法针对分类数据（如列联表），而非连续变量（如身高、体重）。连续变量通常采用t检验或ANOVA等方法。

D. 有序数据

错误。有序数据（如 Likert量表）可能需用非参数检验（如卡方趋势检验），而确切概率法主要处理无序分类数据。