某研究者对随机抽取的300名大学生的身高和体重资料进行相关分析，结果发现，r=0.39，且PA. 存在伴随关系B. 存在数量关系C. 存在因果关系D. 存在直线相关关系

本题考查知识点为相关分析中相关系数及P值的意义，解题思路是根据相关系数$r$和$P$值的含义来判断身高和体重之间的关系。

1. 相关系数$r$的意义：
   • 相关系数$r$是用来衡量两个变量之间线性相关程度的指标，其取值范围是$[-1,1]$。
   • 当$r > 0$时，表示两个变量正相关，即一个变量增大时，另一个变量也有增大的趋势；当$r < 0$时，表示两个变量负相关，即一个变量增大时，另一个变量有减小的趋势；当$r = 0$时，表示两个变量之间不存在线性相关关系。
   • 本题中$r = 0.39>0$，说明身高和体重之间存在正的线性相关趋势。
2. $P$值的意义：
   • $P$值是在原假设成立的条件下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。
   • 在相关分析中，原假设通常是两个变量之间不存在线性相关关系。
   • 当$P < 0.01$时，意味着在原假设成立的情况下，得到当前样本相关系数$r = 0.39$或更极端情况的概率小于$0.01$，这是一个小概率事件。根据小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的原理，我们拒绝原假设，即认为身高和体重之间存在显著的线性相关关系。
3. 对各选项的分析：
   • 选项A：“存在伴随关系”表述太宽泛，没有明确指出是何种关系，不能准确体现$r$和$P$值所反映的线性相关关系，所以A选项错误。
   • 选项B：“存在数量关系”同样没有明确关系的性质，不能从$r$和$P$值中得出这样模糊的结论，所以B选项错误。
   • 选项C：相关关系并不等同于因果关系，即使身高和体重之间存在线性相关关系，也不能说明身高的变化会导致体重的变化，可能存在其他因素同时影响身高和体重，所以C选项错误。
   • 选项D：由前面的分析可知，根据$r = 0.39$和$P < 0.01$可以得出身高和体重之间存在直线相关关系，所以D选项正确。