(单选题)下列说法中错误的是()。研究两个分类变量之间的关系,可以采用列联分析独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性,即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在编制列联表时,如果两个变量之间不存在因果关系,行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系,一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量,列入表的横行;把表示变动结果的因变量作为列变量,列入表的纵列在列联分析中,计算的相关系数越接近于1,相关程度越高

考查要点：本题主要考查列联分析中相关系数的理解，以及独立性检验的基本概念。
解题核心：明确相关系数的取值范围及其含义，区分正相关与负相关对相关程度的影响。
关键点：

1. 相关系数的范围是[-1,1]，绝对值越接近1，相关性越强，但符号表示相关方向（正/负）。
2. 选项D错误在于仅强调“接近1”时相关程度高，忽略了“接近-1”同样表示强相关，导致表述片面。

选项分析

选项A

正确。列联分析的核心目的就是研究两个分类变量之间的关系，通过列联表和相关系数进行分析。

选项B

正确。独立性检验通过样本数据推断总体中两个变量是否独立，即检验样本中的相关性是否存在于总体中。

选项C

正确。若变量存在因果关系，通常将自变量（原因）作为行变量，因变量（结果）作为列变量，符合列联表的规范。

选项D

错误。相关系数的绝对值越接近1，相关程度越高，但符号表示相关方向。例如，相关系数为-0.99时相关性极强，但选项D未提及负值的情况，表述不严谨。