【简答题】分层抽样与整群抽样有何异同?它们分别适用于什么场合?

分层抽样与整群抽样均属于概率抽样方法，但二者在划分依据、抽样方式和适用场景上存在显著差异。理解二者的异同需抓住以下核心点：

1. 划分依据：分层抽样的分层标志通常与调查目标密切相关，而整群抽样的分群标志可能与调查目标无关。
2. 抽样过程：分层抽样需从每个层内独立抽样，整群抽样则直接抽取完整群作为样本。
3. 误差控制：分层抽样通过分层减少误差，整群抽样因群内相似性可能导致误差扩大。

相同点

1. 总体划分：均需事先按某一标志将总体划分为若干子群体（层或群）。
2. 随机性：均采用随机抽样原则，保证样本的代表性。

不同点

划分依据

• 分层抽样：分层标志需与调查目标密切相关（如按收入分层研究消费行为）。
• 整群抽样：分群标志通常与调查目标无关（如按地理位置分群）。

抽样方式

• 分层抽样：从每个层内独立抽取样本，样本来自所有层。
• 整群抽样：直接抽取完整群作为样本，样本仅来自部分群。

目的与效果

• 分层抽样：通过缩小层内差异显著降低抽样误差，适合推断各子总体特征。
• 整群抽样：通过扩大抽样单位简化组织工作，但可能因群内差异增大误差。

适用场合

• 分层抽样：适用于层间差异大、层内差异小的总体（如不同收入阶层），或需分层管理决策时。
• 整群抽样：适用于群间差异小、群内差异大的总体（如同一社区居民），或仅有整体抽样框时。