题目
研究学龄前儿童年龄与体重的关系,拟用年龄估计体重,应采用( )A. 直线相关分析B. 直线回归分析C. 秩相关分析D. 多重回归分析E. logistic回归分析
研究学龄前儿童年龄与体重的关系,拟用年龄估计体重,应采用( )
A. 直线相关分析
B. 直线回归分析
C. 秩相关分析
D. 多重回归分析
E. logistic回归分析
题目解答
答案
B. 直线回归分析
解析
步骤 1:理解问题背景
问题要求研究学龄前儿童年龄与体重的关系,并用年龄估计体重。这涉及到两个变量之间的关系,其中一个变量(年龄)用来预测另一个变量(体重)。
步骤 2:选择合适的统计方法
在统计学中,当需要研究两个连续变量之间的关系,并且其中一个变量(自变量)用来预测另一个变量(因变量)时,通常使用回归分析。具体到本题,年龄和体重都是连续变量,且年龄用来预测体重,因此应该使用直线回归分析。
步骤 3:排除其他选项
- 直线相关分析:用于研究两个变量之间的相关性,但不用于预测。
- 秩相关分析:用于研究两个变量之间的等级相关性,适用于非参数数据。
- 多重回归分析:用于研究多个自变量对一个因变量的影响,本题只有一个自变量。
- logistic回归分析:用于研究自变量对二分类因变量的影响,本题的因变量是连续变量。
问题要求研究学龄前儿童年龄与体重的关系,并用年龄估计体重。这涉及到两个变量之间的关系,其中一个变量(年龄)用来预测另一个变量(体重)。
步骤 2:选择合适的统计方法
在统计学中,当需要研究两个连续变量之间的关系,并且其中一个变量(自变量)用来预测另一个变量(因变量)时,通常使用回归分析。具体到本题,年龄和体重都是连续变量,且年龄用来预测体重,因此应该使用直线回归分析。
步骤 3:排除其他选项
- 直线相关分析:用于研究两个变量之间的相关性,但不用于预测。
- 秩相关分析:用于研究两个变量之间的等级相关性,适用于非参数数据。
- 多重回归分析:用于研究多个自变量对一个因变量的影响,本题只有一个自变量。
- logistic回归分析:用于研究自变量对二分类因变量的影响,本题的因变量是连续变量。