数据分布类型无法确定时,描述集中趋势宜选用的指标是A. 算数均数B. 中位数C. 几何均数D. 标准差

本题考查集中趋势指标的适用条件。解题思路是需要了解各个集中趋势指标（算数均数、中位数、几何均数）的特点以及适用的数据分布类型，同时明确标准差不是集中趋势指标，然后根据数据分布类型无法确定这一条件来选择合适的指标。

• 算数均数：算数均数是一组数据的总和除以数据个数所得的结果，用公式表示为$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}{n}$，其中$x_{i}$表示第$i$个数据，$n$表示数据的个数。算数均数适用于对称分布，特别是正态分布的数据。当数据分布不对称，存在极端值时，算数均数会受到极端值的影响，不能很好地代表数据的集中趋势。
• 中位数：中位数是将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数$n$为奇数，中位数就是第$\frac{n + 1}{2}$个位置的数值；如果$n$为偶数，中位数是第$\frac{n}{2}$个和第$\frac{n}{2}+1$个位置数值的平均值。中位数不受极端值的影响，对于偏态分布、分布不明或一端或两端无确切值的数据，中位数都能较好地反映数据的集中趋势。
• 几何均数：几何均数是$n$个观察值连乘积的$n$次方根，常用于等比资料或对数正态分布资料。其计算公式为$G=\sqrt[n]{x_{1}\times x_{2}\times\cdots\times x_{n}}$，同样要求数据具有一定的分布特征。
• 标准差：标准差是用来衡量数据离散程度的指标，而不是描述集中趋势的指标。其计算公式为$S = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}{n - 1}}$，它反映了数据相对于算数均数的离散情况。

由于题目中数据分布类型无法确定，为了避免极端值对集中趋势描述的影响，宜选用中位数来描述集中趋势。