在数据预处理阶段缺失值处理的方法主要有删除填充和填空1【填空题】

在数据预处理阶段，处理缺失值的方法主要包括删除、填充和不处理三类。其中：

• 删除：当缺失值比例较大或对分析影响显著时，可选择删除含缺失值的记录或字段。

• 填充：当缺失值比例较小或希望保留样本量时，常采用均值、中位数、众数、随机值或模型预测等方式进行填补。

• 不处理：在某些特殊场景下（如缺失本身具有信息意义），可选择保留缺失值，不进行任何处理。

题干中已提及“删除”和“填充”，因此空缺处应补充“不处理”。

答案：

不处理