有一组平行测定所得数据,要判断其中是否有可疑值,应采用()A. t 检验B. u 检验C. F 检验D. G 检验

考查要点：本题主要考查学生对不同统计检验方法应用场景的掌握，特别是如何判断实验数据中是否存在可疑值（异常值）。

解题核心思路：
需要明确各检验方法的用途：

• t检验和u检验用于均值差异的显著性检验；
• F检验用于方差齐性检验；
• G检验（格拉布斯检验）专门用于检测单个样本中的异常值。

破题关键点：
题目要求判断数据中是否存在“可疑值”，即异常值，因此需选择直接针对异常值检测的方法。

G检验（格拉布斯检验）的适用场景：

1. 数据分布假设：要求数据服从正态分布。
2. 检验目标：检测单个样本中是否存在单个异常值。
3. 计算步骤：
   • 计算样本均值$\bar{x}$和标准差$s$；
   • 计算最大绝对离差值$|X_{\text{极差}} - \bar{x}|$；
   • 计算统计量$G = \frac{X_{\text{极差}} - \bar{x}}{s}$，并与临界值比较，若超过临界值则认为该值为异常值。

其他选项排除：

• t检验和u检验用于均值比较，无法直接判断异常值；
• F检验用于方差比较，与异常值无关。