统计调查误差可分为 A. 统计性误差B. 代表性误差C. 局限性误差D. 登记性误差

统计调查误差是统计学中的重要概念，主要考察学生对误差分类的理解。本题的关键在于区分误差的两大基本类型：

1. 代表性误差：由样本选择或调查方法导致的误差，如抽样未覆盖总体特征。
2. 登记性误差：因记录、计算或理解偏差产生的误差，如数据抄写错误。

干扰项分析：

• A. 统计性误差：表述不准确，统计误差是更广泛的概念，非标准分类。
• C. 局限性误差：无此术语，属于干扰项。

统计调查误差的分类依据误差来源：

1. 代表性误差（选项B）：
   • 原因：样本代表性不足，如抽样方法不当或样本量过小。
   • 例子：通过某高校学生调查全国网民消费习惯。
2. 登记性误差（选项D）：
   • 原因：数据收集、记录或处理过程中的错误。
   • 例子：问卷填写错误、计算失误。

错误选项排除：

• A. 统计性误差：未明确具体误差类型，表述模糊。
• C. 局限性误差：统计学中无此术语，属于干扰项。