方差分析可用于推断多组样本均数之间有无差异。A. 正确B. 错误

方差分析（ANOVA）的核心作用是检验多组（三组及以上）样本均数是否来自同一总体，即判断各组均数之间是否存在统计学差异。其基本思想是将数据的总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较两者的比值（F值）来推断差异的显著性。
关键点：方差分析专门用于多组均值比较，而非两组（此时常用t检验）。题目中“多组样本均数之间有无差异”的描述与方差分析的适用场景完全一致。

方差分析的基本逻辑如下：

1. 假设检验框架：

   • 原假设（H₀）：所有组的总体均数相等。
   • 备择假设（H₁）：至少存在一组的总体均数与其他组不同。

2. 变异分解：

   • 总变异（SST）：所有数据与总均数的离差平方和。
   • 组间变异（SSA）：各组均数与总均数的离差平方和，反映组间差异。
   • 组内变异（SSE）：各组内部数据与组均数的离差平方和，反映随机误差。

3. F检验：

   • 构造F统计量：$F = \frac{\text{组间均方}}{\text{组内均方}}$。
   • 若F值显著大于1，则拒绝H₀，说明组间存在显著差异。

结论：题目描述符合方差分析的定义和应用场景，因此答案为正确。