抽样成数的特点是，样本成数越大，则成数方差越大。。()A. 正确B. 错误

本题考查抽样成数的方差相关知识点。解题思路是先明确抽样成数方差的计算公式，再根据公式分析样本成数与成数方差之间的关系。

设总体成数为$P$，样本成数为$p$，在重复抽样条件下，样本成数的方差$\sigma_{p}^{2}=\frac{P(1 - P)}{n}$（$n$为样本容量）；在不重复抽样条件下，样本成数的方差$\sigma_{p}^{2}=\frac{P(1 - P)}{n}\cdot\frac{N - n}{N - 1}$（$N$为总体容量）。

我们以重复抽样为例来分析样本成数$p$与成数方差$\sigma_{p}^{2}$的关系，实际上这里应该是总体成数$P$影响方差。将方差公式$\sigma_{p}^{2}=P(1 - P)$（这里先不考虑$\frac{1}{n}$，因为它不影响$P$与方差的关系分析）展开可得$\sigma_{p}^{2}=P - P^{2}$。

这是一个关于$P$的二次函数，二次项系数$-1\lt0$，函数图象开口向下，其对称轴为$P = -\frac{1}{2\times(-1)}=\frac{1}{2}$。

当$P\lt\frac{1}{2}$时，随着$P$的增大，$\sigma_{p}^{2}$增大；当$P\gt\frac{1}{2}$时，随着$P$的增大，$\sigma_{p}^{2}$减小。

所以并不是样本成数越大，成数方差就越大，题干说法错误。