26 . 假 设 检 验 ， 当P<0.05 ， 拒 绝 原 假设 时 ， 其 依 据 是（）。A.原假设本身是人为的，应当拒绝B.计算结果证明原假设是错误C.原假设成立是完全荒谬的D.原假设成立的可能性很小E.原假设不可能成立

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们首先设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。原假设通常表示没有显著差异或没有显著效应，而备择假设则表示存在显著差异或显著效应。我们通过计算检验统计量和相应的P值来判断是否拒绝原假设。

步骤 2：理解P值的意义
P值是假设检验中一个关键的统计量，它表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。如果P值小于显著性水平（如0.05），则认为原假设成立的概率很小，从而拒绝原假设。

步骤 3：分析选项
A. 原假设本身是人为的，应当拒绝：这个选项不正确，因为原假设是否被拒绝取决于统计检验的结果，而不是人为决定。
B. 计算结果证明原假设是错误：这个选项不正确，因为假设检验不能证明原假设是错误的，只能拒绝原假设。
C. 原假设成立是完全荒谬的：这个选项不正确，因为假设检验不能证明原假设是完全荒谬的，只能拒绝原假设。
D. 原假设成立的可能性很小：这个选项正确，因为当P值小于0.05时，表示原假设成立的概率很小，从而拒绝原假设。
E. 原假设不可能成立：这个选项不正确，因为假设检验不能证明原假设是不可能成立的，只能拒绝原假设。