设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体X的简单随机样本，则s^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2为样本方差，其中overline(X)为样本均值.（）A. 错B. 对

考查要点：本题主要考查对样本方差定义的理解，特别是分母为$n-1$的无偏性修正。

解题核心思路：
样本方差的计算公式中，分母为$n-1$而非$n$，这是为了消除由于样本均值$\overline{X}$本身是估计值带来的偏差，使得方差估计无偏。题目中的公式与这一定义完全一致，因此正确。

破题关键点：

1. 明确样本方差与总体方差的区别。
2. 理解无偏估计的含义：分母为$n-1$时，样本方差的期望等于总体方差。

样本方差的定义为：
$S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2$
其中：

• $\bar{X}$是样本均值，即$\bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i$，
• $n$是样本容量。

关键分析：

1. 分母的选择：若分母为$n$，则方差估计有偏；分母为$n-1$时，可消除偏差，使估计无偏。
2. 题目中的公式：$s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \overline{X})^2$与定义完全一致，因此正确。