抽样分布（）。A. 是由样本统计量所形成的概率分布B. 仅仅是一种理论分布C. 是一种经验分布D. 是推断总体参数的理论基础E. 与总体分布是完全相同的

步骤 1：理解抽样分布的定义
抽样分布是指从总体中抽取样本，计算样本统计量（如样本均值、样本方差等），然后将这些统计量的值作为随机变量，形成一个概率分布。因此，抽样分布是由样本统计量所形成的概率分布。

步骤 2：理解抽样分布的性质
抽样分布是一种理论分布，它基于概率论和数理统计的原理，描述了样本统计量在不同样本中的分布情况。抽样分布不是通过实际数据直接得到的，而是通过理论推导和计算得到的。

步骤 3：理解抽样分布的作用
抽样分布是推断总体参数的理论基础。通过抽样分布，可以计算出样本统计量的期望值、方差等，从而对总体参数进行估计和检验。抽样分布为统计推断提供了理论依据。

步骤 4：理解抽样分布与总体分布的关系
抽样分布与总体分布不是完全相同的。总体分布描述的是总体中所有个体的分布情况，而抽样分布描述的是样本统计量的分布情况。抽样分布的形状和参数取决于总体分布的形状和参数，但不完全相同。