关于正态分布的特征，下面说法错误的是:A. 高峰位置在均数=μ处B. μ为位置参数,μ越大,则曲线沿横轴向右移动;μ越小,曲线沿横轴向左移动C. σ为形态参数,表示数据的离散程度,若σ小,则曲线形态“矮胖”;σ大,则曲线形态“瘦高”D. 正态分布以均数为中心,左右完全对称

步骤 1：理解正态分布的定义和特征
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性。正态分布由两个参数决定：均数（μ）和标准差（σ）。

步骤 2：分析选项A
选项A指出正态分布的高峰位置在均数=μ处。这是正确的，因为正态分布的均数、中位数和众数都相等，且位于分布的中心。

步骤 3：分析选项B
选项B指出μ为位置参数，μ越大，曲线沿横轴向右移动；μ越小，曲线沿横轴向左移动。这是正确的，因为μ决定了分布的中心位置，μ的改变会使得整个分布沿横轴平移。

步骤 4：分析选项C
选项C指出σ为形态参数，表示数据的离散程度，若σ小，则曲线形态“矮胖”；σ大，则曲线形态“瘦高”。这是错误的，因为σ小表示数据的离散程度小，曲线形态应该是“瘦高”；σ大表示数据的离散程度大，曲线形态应该是“矮胖”。

步骤 5：分析选项D
选项D指出正态分布以均数为中心，左右完全对称。这是正确的，因为正态分布具有对称性，均数、中位数和众数都位于分布的中心。