以下哪种情况适用t检验?A. 比较两组分类变量的差异B. 比较两组正态分布连续变量的均数C. 分析三个及以上组的方差D. 评估变量间的相关性

步骤 1：理解t检验的适用条件
t检验是一种用于比较两组数据均值差异的统计方法，适用于样本量较小且数据呈正态分布的情况。它主要用于检验两组数据的均值是否存在显著差异。
步骤 2：分析选项
A. 比较两组分类变量的差异：分类变量的差异通常使用卡方检验等方法，而不是t检验。
B. 比较两组正态分布连续变量的均数：这是t检验的典型应用场景，用于检验两组数据的均值是否存在显著差异。
C. 分析三个及以上组的方差：这种情况通常使用方差分析（ANOVA）来检验多组数据的均值是否存在显著差异。
D. 评估变量间的相关性：相关性通常使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来评估，而不是t检验。
步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，选项B是t检验的适用情况。