题目
设总体 X sim N(mu, sigma^2),如果在显著性水平 0.05 下接受 H_0: mu = mu_0,那么在显著性水平 0.01 下,下列结论中正确的是 ______。A. 必接受 H_0B. 必拒绝 H_0C. 可能接受,也可能拒绝 H_0D. 不接受,也不拒绝 H_0
设总体 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$,如果在显著性水平 $0.05$ 下接受 $H_0: \mu = \mu_0$,那么在显著性水平 $0.01$ 下,下列结论中正确的是 ______。
A. 必接受 $H_0$
B. 必拒绝 $H_0$
C. 可能接受,也可能拒绝 $H_0$
D. 不接受,也不拒绝 $H_0$
题目解答
答案
A. 必接受 $H_0$
解析
步骤 1:理解显著性水平与假设检验的关系
显著性水平 $\alpha$ 是在假设检验中用来决定是否拒绝原假设 $H_0$ 的标准。如果计算出的检验统计量的值落在拒绝域内,则在显著性水平 $\alpha$ 下拒绝 $H_0$;否则,接受 $H_0$。显著性水平越小,拒绝域越小,拒绝原假设的难度越大。
步骤 2:分析在不同显著性水平下的检验结果
在显著性水平 $0.05$ 下接受 $H_0$,意味着检验统计量的值落在了接受域内。当显著性水平减小到 $0.01$ 时,拒绝域变小,接受域变大。因此,如果在 $0.05$ 的显著性水平下接受 $H_0$,那么在更严格的 $0.01$ 显著性水平下,检验统计量的值仍然会落在接受域内,从而接受 $H_0$。
步骤 3:得出结论
根据上述分析,如果在显著性水平 $0.05$ 下接受 $H_0$,那么在显著性水平 $0.01$ 下,必接受 $H_0$。
显著性水平 $\alpha$ 是在假设检验中用来决定是否拒绝原假设 $H_0$ 的标准。如果计算出的检验统计量的值落在拒绝域内,则在显著性水平 $\alpha$ 下拒绝 $H_0$;否则,接受 $H_0$。显著性水平越小,拒绝域越小,拒绝原假设的难度越大。
步骤 2:分析在不同显著性水平下的检验结果
在显著性水平 $0.05$ 下接受 $H_0$,意味着检验统计量的值落在了接受域内。当显著性水平减小到 $0.01$ 时,拒绝域变小,接受域变大。因此,如果在 $0.05$ 的显著性水平下接受 $H_0$,那么在更严格的 $0.01$ 显著性水平下,检验统计量的值仍然会落在接受域内,从而接受 $H_0$。
步骤 3:得出结论
根据上述分析,如果在显著性水平 $0.05$ 下接受 $H_0$,那么在显著性水平 $0.01$ 下,必接受 $H_0$。