检验水准(α )是作统计推断时作出不拒绝H 0 的决策结论犯错的概率水平,一般设定为0.05。A. 正确B. 错误

检验水准（α）是统计推断中的核心概念，主要考查学生对假设检验两类错误的理解。

• 关键点：明确α代表的是第一类错误（拒绝正确零假设H₀）的概率，而非题目中所述的“不拒绝H₀的错误概率”（这属于第二类错误β）。
• 易错点：学生可能混淆两类错误的定义，需通过对比强化记忆。

检验水准α的定义：
在假设检验中，α是预先设定的显著性水平，表示当零假设H₀真实成立时，检验结论错误地拒绝H₀的概率。例如，α=0.05意味着有5%的风险错误否定正确的H₀。

题目辨析：
题目描述“检验水准α是作出不拒绝H₀的决策结论犯错的概率”，混淆了两类错误：

1. 第一类错误（α）：拒绝正确的H₀。
2. 第二类错误（β）：不拒绝错误的H₀。

因此，题目将α与第二类错误混为一谈，结论错误。