以下关于抽样设计和抽样估计方法的描述,错误的是()。A. 简单估计量由于没有利用辅助变量信息,一般来说精度不算太高B. 分层抽样精度较高,但要求构建层的抽样框,有时难以满足C. 整群抽样虽然精度不高,但实施非常便利,能够节省调查经费D. 在样本量不大时,回归估计量仍然会优于比率估计量

步骤 1：理解简单估计量
简单估计量是基于样本数据直接计算的估计量，没有利用辅助变量信息，因此其精度通常不高。
步骤 2：理解分层抽样
分层抽样通过将总体分成若干层，然后从每层中抽取样本，可以提高估计的精度。但构建层的抽样框有时难以满足。
步骤 3：理解整群抽样
整群抽样是将总体分成若干群，然后随机抽取一些群作为样本。虽然精度不高，但实施非常便利，能够节省调查经费。
步骤 4：理解回归估计量和比率估计量
回归估计量利用了辅助变量信息，通常在样本量较大时优于比率估计量。但在样本量不大时，回归估计量不一定优于比率估计量。