抽样误差是由于破坏了抽样的随机性原则而产生的误差。( )A. 正确B. 错误

抽样误差是统计学中常见的概念，指样本统计量与总体参数之间的差异。本题的关键在于理解抽样误差的本质：它并非由违反随机性原则引起，而是在严格遵循随机抽样原则时，由于样本的偶然波动自然产生的误差。若破坏随机性原则，会导致系统性偏差，而非抽样误差。因此，题目中的说法混淆了两类不同性质的误差。

抽样误差的定义：在概率抽样（如简单随机抽样）中，由于样本的随机性，样本特征与总体特征之间可能存在差异。例如，用样本均值估计总体均值时，即使抽样过程完全随机，结果也可能存在误差。

随机性原则的作用：随机性确保每个个体有同等机会被选中，使样本具有代表性。但即便如此，样本仍可能因偶然性偏离总体，这种偏差即为抽样误差。

破坏随机性原则的后果：若抽样时存在主观选择或系统性偏差（如只选择特定群体），会导致样本不具代表性，产生系统误差而非抽样误差。系统误差是方法或操作不当引起的偏差，与抽样误差性质不同。

结论：题目将抽样误差错误归因于随机性原则的破坏，混淆了两类误差的来源，因此答案为错误。